A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) é um recurso utilizado na criação de sistemas para simular a inteligência humana na execução de determinadas tarefas. Utilizada em diversas áreas, a IA é capaz de reconhecer padrões, apoiar tomadas de decisão com análise de dados e possibilitar automação, otimização e inovação em processos complexos.
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia revolucionária que está moldando profundamente o nosso futuro. Possui aplicações bastante diversificadas, desde assistentes virtuais até a solução de desafios globais.
Na indústria, a IA está desempenhando um papel transformador, redefinindo processos, aumentando a eficiência e impulsionando a inovação. Desse modo, empresas que adotam a IA e outras tecnologias estão na vanguarda da revolução industrial 4.0, posicionando-se para alcançar maior produtividade, qualidade e competitividade.
Nesse sentido, pesquisas revelam que a Inteligência Artificial tem um grande potencial em qualquer segmento de mercado. Estudos da Gartner, por exemplo, estimam que mais de 80% das empresas em todo o mundo já terão utilizado recursos de IA até 2026.
Então, quer entender mais sobre o uso da IA na indústria, no varejo e em qualquer outro ramo de atuação? Faça a leitura completa para conferir exemplos práticos e recursos capazes de facilitar rotinas profissionais com uma das tecnologias avançadas mais visadas entre as organizações.
O que é Inteligência Artificial?
Inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que se dedica a criar máquinas capazes de aprender, raciocinar, tomar decisões autônomas e realizar tarefas que, normalmente, requerem inteligência humana.
Esta tecnologia utiliza algoritmos avançados e grandes volumes de dados para criar modelos e tomar decisões inteligentes, promovendo eficiência e economizando tempo. Assim, podemos classificar a IA em três tipos principais:
IA fraca, estreita ou especializada
Projetada para executar tarefas específicas, como reconhecimento de fala, diagnósticos médicos ou carros autônomos, ou seja, é o tipo de IA que mais temos contato nos dias de hoje. A IA fraca, estreita ou especializada corresponde, por exemplo, a assistentes virtuais e sistemas que fazem recomendações personalizadas com base no histórico do usuário, como streamings de filmes, séries e músicas.
IA forte, ou geral
Em teoria, é capaz de replicar plenamente a inteligência humana. A IA forte ou geral, porém, ainda está sendo objeto de estudo e debate. Até então, esse tipo de IA não foi desenvolvido a ponto de ser equivalente ou superior à inteligência humana, capaz de aprender e resolver problemas em diversos domínios de forma autônoma.
IA Superinteligência
A IA Superinteligência, por sua vez, é ainda mais hipotética. A ideia é que este tipo de IA supere a capacidade intelectual humana e ultrapasse significativamente a inteligência de qualquer ser humano em todas as áreas e tarefas.
Vale ressaltar que a IA fraca é a forma predominante de IA atualmente, amplamente utilizada em diversas aplicações do nosso cotidiano. As IAs forte e Superinteligência são conceitos teóricos que estão sendo discutidos no campo da pesquisa em Inteligência Artificial e ainda não foram alcançados na prática.
Quais são as principais aplicações de IA nas empresas?
A IA está presente em inúmeras áreas da nossa vida cotidiana, muitas vezes de forma imperceptível. Aqui estão algumas das principais aplicações da IA que você pode encontrar:
Comércio, varejo e serviços
Há diferentes possibilidades de uso da Inteligência Artificial em empresas que lidam diretamente com o público. Entre elas, estão:
- Assistentes Virtuais: assim como a Siri da Apple, a Alexa da Amazon e o Google Assistant, que são exemplos de IA fraca, diversas marcas utilizam assistentes virtuais de IA buscando qualidade nas interações com o cliente. Respondem a comandos de voz, realizam pesquisas e fornecem informações em tempo real;
- Recomendações personalizadas: grandes plataformas utilizam IA para recomendar produtos com base nas preferências de cada usuário, inclusive integrando dados de lojas físicas e e-commerces. Quanto mais você interage com as marcas, mais precisas se tornam as recomendações;
- Execução no Ponto de Venda (PDV): há diversas opções de tecnologias que auxiliam equipes de trade marketing a terem o controle sobre a exposição de produtos em loja, utilizando IA no reconhecimento de imagem para fornecer velocidade e precisão às análises de registros visuais das prateleiras.
Indústrias
O uso de Inteligência Artificial na indústria está ligado à automação de diversos processos, como:
- Previsão de demanda: análises de grandes volumes e histórico de dados permite que operações se adequem a variações de mercado, preparando equipes para gerir estoque e necessidades de produção com antecipação para reduzir perdas e desperdícios ou evitar indisponibilidades;
- Controle de qualidade: a IA agiliza atividades de rotina em departamentos de controle de qualidade por meio de visão computacional — identificando defeitos em produtos ao analisar imagens da produção — ou automatizando checagens nas operações (a partir da integração com dispositivos de Internet das Coisas, por exemplo);
- Manutenção: por meio de análises de padrões de funcionamento de máquinas e equipamentos, a Inteligência Artificial pode ser utilizada para controles de manutenção, favorecendo um bom planejamento para prolongar a vida útil desses itens com manutenções preventivas e preditivas;
- Saúde e Segurança no Trabalho: mais uma vez, valendo-se de recursos de reconhecimento de imagem por IA, é possível agregar velocidade e precisão com tecnologia nas verificações de segurança, em inspeções de uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) e Coletiva (EPCs) ou ainda checagens de sinalização em ambientes de trabalho, por exemplo.
Logística
A IA também pode ser aplicada no planejamento e execução de processos logísticos. Entre os casos de mais destaque, estão:
- Otimização de rotas: a partir de algoritmos e dados em tempo real sobre condições de tráfego, a IA consegue promover ajustes dinâmicos de rotas. Dessa forma, determina trajetos mais eficientes, reduzindo custos e tempo de transporte para uma gestão de frotas eficiente;
- Previsão de demanda: da mesma forma que na indústria, sistemas que dispõem de Inteligência Artificial auxiliam empresas de logística a prevenirem-se contra excessos ou falta de produtos, proporcionando informações alinhadas a sazonalidades e controles de inventário;
- Análise de documentos para compliance: a IA analisa dados e documentos em busca de conformidade com regulamentações. Nesse sentido, ela ajuda a evitar penalidades e a manter padrões de qualidade em recebimentos e entregas;
- Carros Autônomos: empresas automobilísticas estão investindo pesadamente na criação de carros autônomos que usam a IA para dirigir de forma segura e eficiente, reduzindo os acidentes nas estradas.
Saúde e Medicina
A IA está revolucionando o setor de saúde, ajudando em diagnósticos mais precisos, identificação de padrões em exames médicos e até mesmo na descoberta de novos medicamentos e tratamentos.
- Diagnóstico por imagem: é possível identificar sinais de doenças a partir da análise de imagens de exames, apoiando pareceres médicos com rapidez;
- Chatbots: assistentes virtuais facilitam a atuação médica coletando informações iniciais para os atendimentos, perguntando ao paciente sobre sintomas, histórico familiar e tratamentos;
- Manutenção de equipamentos hospitalares: a IA pode prever falhas em equipamentos médicos, como máquinas de ressonância magnética e tomografia, permitindo a manutenção antes que ocorram problemas para evitar interrupções na realização de procedimentos;
- Assistência robótica: robôs cirúrgicos controlados por Inteligência Artificial reduzem erros humanos e apoiam o trabalho de médicos durante cirurgias.
Agroindústria
A IA é utilizada na análise de dados agrícolas, ajudando os agricultores a otimizarem suas colheitas, economizar recursos e aumentar a produtividade em atividades como:
- Previsão do clima: a leitura de dados meteorológicos com IA possibilita a tomada de decisão informada de agricultores sobre o planejamento de plantio e colheita;
- Agricultura de precisão: com drones, sensores e análises de solo, algoritmos de IA são capazes de processar dados para orientar definições como quantidade ideal de fertilizantes e nutrientes, intervenções necessárias e controle efetivo de doenças e pragas em qualquer tipo de cultivo;
- Irrigação inteligente: sensores de umidade integrados a recursos de Inteligência Artificial minimizam o desperdício de água e maximizam a produtividade com ajustes automáticos de sistemas de irrigação, para que as plantas recebam a quantidade ideal de água.
Como implementar a Inteligência Artificial na sua organização?
Não há uma receita de bolo para direcionar a implementação da Inteligência Artificial nas empresas. Conforme você pôde comprovar acima, há diferentes casos de uso e a IA pode ser incorporada a vários tipos de rotina.
Porém, seguir um passo a passo certamente irá fazer com que você cumpra essa missão com êxito. Confira na sequência:
1. Conheça bem os processos
Assegure-se de que o seu negócio possui processos bem mapeados, e saiba detalhadamente o que deve ser realizado no dia a dia. Essa avaliação inicial é determinante para detectar oportunidades de uso da Inteligência Artificial ou de qualquer outro tipo de tecnologia em uma corporação.
2. Defina metas e objetivos
Conhecendo os processos, fica mais fácil de saber aonde se quer chegar. Em outras palavras, esse é o momento de estabelecer metas e objetivos, pensando no que é esperado da IA em questão de otimização de trabalho.
Por exemplo: redução do tempo de auditorias internas com criação automatizada de formulários, velocidade no preenchimento de checklists com reconhecimento de imagem etc. Se for possível, faça estimativas sobre o impacto esperado do novo recurso.
3. Opte por tecnologias alinhadas às suas necessidades
Equilibre o valor disponível para investimento ao levantamento realizado nos passos anteriores. Há opções no mercado de softwares para gestão de processos que oferecem funcionalidades baseadas em Inteligência Artificial.
5. Integre a IA a outros sistemas
Lembre-se sempre de que a IA não resolve problemas sozinha. Sendo assim, é determinante compreender essa tecnologia como um meio para aprimorar a gestão de dados, e o mais recomendado é integrá-la a outras soluções para potencializar resultados.
O Checklist Fácil, por exemplo, é um software que já conta com essa possibilidade para geração automatizada de checklists, além de inspeções visuais automatizadas com IA.
6. Colete e analise dados continuamente
Colaborar com a obtenção de dados e estabelecer uma cultura de inteligência na operação é o principal valor que a IA pode entregar em uma operação. Por isso, avalie os cenários e aproveite os insumos que esse a tecnologia pode entregar nas rotinas.
A rapidez com que esse tipo de recurso consegue operacionalizar algumas atividades representa um ganho expressivo para acelerar a melhoria contínua de processos e resultados.
Então, confira um resumo com todos os passos anteriores para garantir que nada seja esquecido ao longo do processo:
Quais são os benefícios da IA para as empresas?
A indústria sempre buscou inovações que impulsionassem a produtividade e a eficiência em suas operações. Com o avanço exponencial da IA, essa tecnologia se tornou uma ferramenta poderosa para impulsionar a transformação digital, mas não só nas fábricas como em todos os processos da cadeia de suprimentos.
Não é exagero dizer, portanto, que a IA, aliada a outras tecnologias da Indústria 4.0, está redefinindo a gestão de processos industriais, permitindo que as empresas alcancem novos níveis de excelência e competitividade. Acompanhe, a seguir, alguns exemplos de vantagens que essa tecnologia proporciona às organizações.
Automação inteligente
A IA possibilita a automação inteligente de processos. Na indústria, por exemplo, robôs com essa capacidade podem executar tarefas complexas com precisão, aumentando a velocidade de produção e reduzindo erros.
Além disso, em qualquer tipo de empresa, isso libera a mão de obra humana para se concentrar em atividades mais estratégicas e criativas.
Otimização da cadeia de suprimentos
A IA é capaz de analisar enormes conjuntos de dados em tempo real e, assim, otimizar a gestão da cadeia de suprimentos. Com previsões mais precisas de demanda e estoque, as empresas podem evitar excessos e faltas de produtos, melhorando a eficiência e a satisfação do cliente.
Manutenção preditiva
Por meio da análise de dados de sensores e monitoramento de equipamentos, a IA permite que as empresas adotem a manutenção preditiva. Isso porque, com a ajuda da tecnologia, a identificação dos problemas acontece antes mesmo de ocorrerem falhas, possibilitando reparos proativos e reduzindo o tempo de inatividade da produção.
Controle de qualidade aperfeiçoado
A IA pode analisar imagens e dados em tempo real para garantir um controle de qualidade mais rigoroso. A detecção precoce de defeitos ou variações na produção permite correções imediatas, garantindo a entrega de produtos com excelência aos clientes.
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Economia de papel
O uso de Inteligência Artificial também pode reduzir o consumo de papel, dependendo do tipo de aplicação. Por exemplo: com auditorias digitais, por meio do Checklist Fácil, esse tipo de tecnologia é direcionado à criação e preenchimento automatizado de formulários.
Dessa forma, com a digitalização dos processos de qualquer tipo de checagem, já se comprovou uma média de redução de 80 mil folhas de papel por ano. A Milplan Engenharia é prova disso: após a implementação do sistema, a empresa conquistou ganhos como:
- Economia de 100 mil impressões em papel;
- Mais de um milhão de litros de água poupados;
- 276 kg de carbono não emitidos;
- Mais de 10 árvores preservadas;
- R$ 26 mil reais economizados.
Quais são os impactos da IA no mercado?
O futuro da indústria com a IA é promissor e repleto de oportunidades, como por exemplo:
Fábricas inteligentes
A IA está impulsionando o conceito de “Fábricas Inteligentes”, onde máquinas, sistemas e humanos colaboram em tempo real para otimizar a produção e a tomada de decisões.
IA na manufatura aditiva
A combinação de IA com a manufatura aditiva (impressão 3D) está permitindo a criação de peças personalizadas e designs complexos, ampliando as possibilidades de fabricação.
Cadeia de suprimentos autônoma
A IA tem o potencial de tornar a cadeia de suprimentos autônoma, com a capacidade de se adaptar e reagir às mudanças do mercado de forma proativa.
IA e sustentabilidade
A IA pode auxiliar as indústrias a adotarem práticas mais sustentáveis, otimizando o uso de recursos e minimizando o impacto ambiental.
Como o Checklist Fácil leva a IA para as empresas?
O Checklist Fácil é um sistema do Grupo Softplan, reconhecido como uma solução completa para digitalizar operações, coletar e gerir dados em qualquer tipo de negócio ou departamento.
A partir da metodologia de aplicação de checklists digitais, com diferentes padrões de respostas e mais de 150 funcionalidades, a ferramenta viabiliza a metrificação das atividades, e a IA acelera ainda mais esse processo.
O software oferece essa tecnologia para gerar formulários completos em segundos. Com isso, as equipes não precisam perder tempo criando os checklists, e podem aproveitar os itens sugeridos pela Inteligência Artificial de forma integral ou customizando as perguntas de acordo com as necessidades da operação.
Outra opção é o preenchimento automático de checklists por meio da leitura de imagens, coletando dados com o recurso de visão computacional. Esse tipo de funcionalidade é aplicável em diversos cenários, como:
- Controle de indicadores de qualidade, avaliando produtos de acordo com os padrões de excelência estabelecidos em indústrias, por exemplo;
- Execução no ponto de venda, no caso do varejo, para validar a disposição dos produtos seguindo planogramas e estratégias de trade marketing;
- Inspeções de segurança, para checar o uso de Equipamentos de Proteção Individual e Coletiva (EPCs e EPIs), ou mesmo placas de sinalização, limpeza e organização de ambientes para prevenir acidentes de trabalho.
Por que o Checklist Fácil com Inteligência Artificial é a melhor solução para gestão de processos?
Um dos diferenciais do Checklist Fácil é a capacidade do sistema de se adaptar a diversas realidades e cenários. A solução é utilizada por mais de 1.700 clientes em áreas como:
- Gestão da qualidade;
- Saúde e Segurança do Trabalho;
- Meio ambiente;
- Prevenção de perdas;
- Produção;
- Marketing e vendas;
- Operações logísticas;
- Administrativo.
Mais de 100 milhões de checklists já foram aplicados com o software, e a integração com Inteligência Artificial tende a impulsionar esse número.
Com isso, indústrias economizaram mais de 3 bilhões de reais corrigindo erros e melhorando continuamente as operações. Empresas de varejo e de logística, por sua vez, somaram a economia de bilhões de reais.
O Checklist Fácil possui recursos como plano de ação, workflows automatizados, inclusão de mídias de diferentes formatos (sem limite de armazenamento), tipos de usuários, departamentalização e uma série de funcionalidades para apoiar tomadas de decisão baseadas em dados e evidências.
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