O monitoramento da produção em tempo real utiliza tecnologias como sensores inteligentes e IA para acompanhar processos industriais, aumentando sua eficiência, reduzindo custos e garantindo qualidade e previsibilidade.
Com a indústria 4.0 impulsionada pela constante evolução tecnológica, a produção no setor tem se desenvolvido cada vez mais graças às soluções modernas e inteligentes disponíveis no mercado.
Nesse contexto, o monitoramento da produção é um dos grandes beneficiados. Afinal, por meio da tecnologia, é possível automatizar esse acompanhamento e realizá-lo em tempo real, melhorando a segurança e a qualidade de todo o processo.
Siga a leitura para saber mais sobre monitoramento da produção em tempo real, quais seus benefícios e como ele funciona!
Como funciona o monitoramento da produção em tempo real?
O monitoramento da produção em tempo real é um conjunto de atividades e processos, que vão desde a coleta e processamento de dados até sua análise. Tem como objetivo acompanhar a rotina produtiva de uma indústria durante sua realização.
Dispositivos, sensores e sistemas inteligentes são integrados ao processo de fabricação e também entre si, possibilitando o monitoramento automatizado da linha de produção.
Alguns exemplos de tecnologias utilizadas para esse fim são Sensores IoT, sistemas MES (Manufacturing Execution System).
Assim, por meio dessa prática, os responsáveis podem identificar falhas, controlar a qualidade dos produtos e a eficiência dos processos.
Com isso, é possível ajustar os procedimentos com agilidade, evitando impactos na produtividade, além de facilitar a manutenção preditiva das máquinas, aumentando a rentabilidade e segurança.
Quais são os benefícios do monitoramento em tempo real?
O monitoramento da produção em tempo real traz muitos benefícios para indústrias de qualquer porte ou segmento, tornando-as mais rentáveis e eficientes. Confira, abaixo, algumas das principais vantagens.
Redução de desperdícios e otimização de recursos
Monitorar a produção em tempo real permite um uso mais inteligente dos recursos, facilitando o ajuste dos processos para reduzir desperdícios. Com o acompanhamento próximo e ágil de informações sobre o consumo de energia, matéria-prima e tempo, por exemplo, esse uso pode ser otimizado.
Tomada de decisão rápida e baseadas em dados
A coleta e análise de dados em tempo real garante uma base sólida e estratégica para tomar decisões na empresa. Em um ambiente tão dinâmico quanto a indústria, um relatório, por exemplo, pode ficar obsoleto muito rápido.
Por isso, em vez de depender de dados desatualizados e até mesmo hipóteses, é possível contar com respostas rápidas e confiáveis por meio do monitoramento. Isso torna a gestão mais eficaz e ágil, melhorando os resultados.
Aumento da produtividade e eficiência dos processos
O monitoramento em tempo real permite a identificação de gargalos e pontos de melhoria com muita agilidade. Isso facilita a correção imediata dos problemas e a otimização de todo o processo produtivo — pontos essenciais para aumentar a eficiência operacional.
Aplicações práticas do monitoramento em tempo real
Todo o processo produtivo demanda atenção e acompanhamento, porém, o monitoramento em tempo real possui algumas aplicações mais utilizadas, comuns a indústrias de diferentes portes e segmentos. Confira algumas delas:
Controle de produção
O controle de produção é uma das aplicações mais frequentes. O acompanhamento da quantidade de itens produzidos, tempo de ciclo, desempenho e velocidade da linha de produção e cumprimento de metas são alguns exemplos.
Supervisão de máquinas e equipamentos
O monitoramento em tempo real de máquinas e equipamentos fornece dados sobre seu desempenho, como vibração, temperatura e pressão, além de identificar possíveis falhas. Essas informações podem ser muito úteis para melhorar sua eficiência, otimizar o tempo de operação e traçar estratégias de manutenção.
Monitoramento de qualidade
O acompanhamento em tempo real permite que os padrões de qualidade sejam monitorados de perto durante todo o processo produtivo, garantindo que os produtos atendam aos parâmetros pré-estabelecidos. Dessa forma, evita-se a produção de itens com defeito, aumentando a satisfação do cliente final.
Nesse contexto, a definição de requisitos, Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) e indicadores de qualidade é essencial.
Gestão de estoque
Tecnologias de monitoramento em tempo real são capazes de rastrear níveis de estoque e consumo de matéria-prima, evitando excessos ou falta de itens que podem comprometer a produção. Esse acompanhamento otimiza toda a cadeia logística, aprimora a prevenção de perdas e reduz custos excessivos com armazenamento.
Manutenção preditiva
O monitoramento permite a implementação da manutenção preditiva, estratégia que usa os dados extraídos para prever falhas no maquinário antes que elas aconteçam. Esse tipo de manutenção evita problemas inesperados e paradas não programadas que afetam a produtividade e trazem custos extras.
Principais tecnologias para aplicar o monitoramento em tempo real
Agora que você já sabe o que é monitoramento em tempo real, seus benefícios e aplicações, chegou a hora de conhecer, na prática, quais tecnologias podem ser usadas na implementação. Confira abaixo!
Sistemas SCADA
SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) são sistemas que, por meio da automação e monitoramento em tempo real, permitem a supervisão remota de processos industriais a partir da extração e análise de dados.
Utilizado principalmente em indústrias químicas, de energia, petróleo e gás, os sistemas SCADA integram diferentes fontes de dados, permitindo uma visualização unificada de todos os parâmetros críticos da produção.
Sistema MES
Manufacturing Execution Systems (MES), ou Sistema de Execução de Manufatura, é uma ferramenta que integra informações e gerencia todos os processos produtivos, sendo uma ponte entre o chão de fábrica e a gestão.
Ele engloba atividades como monitoramento das etapas da operação, controle de qualidade, programação da produção, gestão de recursos e rastreamento de produtos.
Diferente de um ERP, que centraliza todos os setores e funções da empresa, o MES é focado na otimização da produção e na melhoria da qualidade e da eficiência da manufatura.
Dispositivos IoT
Já mencionados por aqui anteriormente, os Sensores IoT coletam e comunicam informações de diferentes ativos e ambientes, permitindo que os componentes troquem dados entre si.
Na produção industrial, podem ser usados sensores de temperatura, umidade, velocidade, proximidade, gás, energia, pressão, entre outras aplicações. Por serem abrangentes, os dispositivos inteligentes apoiam em diferentes setores além da Produção, como Manutenção, Estoque, Logística e Segurança.
Há, ainda, a possibilidade de utilizar sensores inteligentes em Inteligência Artificial das Coisas, ou AIoT. Com isso,
Inteligência Artificial
Os dados provam que essa é uma tecnologia em constante crescimento: segundo pesquisas da McKinsey, os investimentos em IA tiveram crescimento de 29% entre 2017 e 2022.
Felizmente, a Inteligência Artificial também pode ser aplicada no monitoramento industrial: por meio do aprendizado de máquina, ela é capaz de processar e analisar grandes volumes de dados, identificando padrões na produção para prever falhas, otimizar processos e sugerir melhorias.
AIoT
A Inteligência Artificial das Coisas, ou AIoT, corresponde à junção de dispositivos IoT com a capacidade analítica da IA.
Dessa forma, sistemas passam a ser capazes de interpretar as informações obtidas para tomar ações automatizadas ou repassar insights em relatórios conclusivos para viabilizar manutenção preditiva, preventiva ou corretiva em ambientes e ativos.
O recurso também é aplicado para aprimorar a experiência de usuários em casas inteligentes, veículos automatizados, varejo, entre outras possibilidades.
Checklists digitais
Sistemas de checklists digitais permitem a automação e a centralização de atividades que, antes, eram feitas manualmente. Além disso, seu uso facilita a conformidade com padrões e Boas Práticas de Fabricação, digitalizando processos e fluxos de atividades.
Um exemplo dessa tecnologia é o Checklist Fácil, líder da prática na América Latina. Com mais de 1.700 clientes, ele pode ser integrado a outras soluções e sistemas, garantindo um monitoramento ainda mais eficaz e um controle centralizado e confiável de dados e informações.
Sensores IoT, por exemplo, podem ser conectados ao Checklist Fácil para automatizar o recebimento de alertas e a criação de Planos de Ação sempre que um comportamento fora do padrão for identificado.
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