AIoT, ou Inteligência Artificial das Coisas, combina dispositivos IoT com tecnologias de IA para otimizar processos, automatizando análises e ações. O recurso é aplicável em segmentos como Indústria, Logística e Varejo, oferecendo maior segurança, personalização e redução de custos operacionais com dispositivos conectados.
Tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial e Internet das Coisas, são assuntos cada vez mais presentes no mercado. Nesse ritmo, outro termo deve causar impacto na digitalização de negócios: AIoT.
A sigla deixa pistas sobre a combinação que compõe esse novo recurso de automação inteligente: Artificial Intelligence of Things. Em português, Inteligência Artificial das Coisas, ou seja, a união entre IA e IoT.
Mas, o que é AIoT na prática, como funciona, quais são suas aplicações e quais vantagens pode proporcionar às empresas que a utilizam? Descubra com a leitura deste artigo.
O que é AIoT?
AIoT é uma tecnologia que combina Inteligência Artificial e Internet das Coisas para ir além da coleta de dados automatizada, analisando informações de forma inteligente.
Em outras palavras, é um recurso que interpreta padrões, fenômenos e tendências a partir da leitura automática de dispositivos IoT sobre parâmetros para monitoramento de ativos.
O ebook “Passo a passo para medições automatizadas” explora o uso de sensores inteligentes, e explica como utilizá-los de forma simples e acessível.
Como funciona a AIoT?
Em resumo, o funcionamento da Inteligência Artificial das Coisas depende de seis tecnologias: Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Big Data, Machine Learning, Cloud Computing (Computação em Nuvem) e redes 5G.
Por meio de APIs, hardwares e softwares podem ser conectados para que dados sejam coletados por dispositivos IoT em tempo real.
Com isso, a IA passa a fazer análises para reportar informações, automatizar ações e otimizar processos sem intervenção humana.
Diferença entre IoT e AIoT: qual é o papel da Inteligência Artificial?
O que distingue IoT e AIoT é, basicamente, o poder de análise dos dados. A Inteligência Artificial agrega autonomia aos softwares, possibilitando que identifiquem padrões e prevejam comportamentos.
Head of Artificial Intelligence, Grupo Softplan
“O objetivo é extrair o melhor das duas abordagens. Um bom exemplo é o carro autônomo, pois ele precisa estar conectado para garantir que possui informações precisas e atualizadas sobre o trânsito, como acidentes no seu percurso, assim como para reportar eventuais problemas, como uma falha de algum dos seus componentes importantes. Ao mesmo tempo, as informações coletadas pelos seus sensores utilizam Inteligência Artificial para, por exemplo, analisar as imagens obtidas em tempo real ou se comunicar com o passageiro.”
Quais são as principais aplicações da AIoT?
Para entender melhor o que a Inteligência Artificial das Coisas pode fazer em uma organização, confira exemplos práticos dessa tecnologia a seguir.
Ambientes Inteligentes
Redes de sensores inteligentes podem ser instaladas em ambientes domésticos, comerciais (como escritórios e galpões) ou em uma cidade inteira (Smart City). Assim, é possível otimizar o uso de recursos, como energia e água.
Por exemplo: os aparelhos podem alterar níveis de iluminação e temperatura automaticamente, de acordo com a presença e o volume de pessoas no local.
Varejo Inteligente
A tecnologia AIoT é compatível com diversas áreas, como gestão de estacionamentos, segurança, acompanhamento do comportamento de compra dos clientes e auditoria remota de lojas.
Com análises mais rápidas, comerciantes podem se antecipar a necessidades, resolver não conformidades para prevenir perdas e aperfeiçoar a experiência de compra com ofertas cada vez mais personalizadas.
Fábrica Inteligente
Na Indústria 4.0, a Inteligência Artificial das Coisas tem um grande potencial para otimizar a Gestão da Manutenção.
A IA em processos industriais viabiliza conclusões preditivas, o que aumenta a produtividade e a vida útil de máquinas e equipamentos.
Desse modo, o recurso possibilita classificar uma indústria como Smart Factory, Fábrica Inteligente ou Fábrica do Futuro. Isso porque reúne automação, dados e conectividade.
Logística
O uso de sensores IoT com Inteligência Artificial também é válido para atividades de Logística 4.0.
A tecnologia pode ser utilizada para controlar a manutenção de frotas e acompanhar requisitos importantes para a segurança (como a condução dos motoristas, a condição e a vazão de pneus).
Veículos autônomos
A AIoT consegue captar a presença de veículos próximos e pedestres, além de monitorar condições de condução. Dessa forma, a tecnologia exerce controle total para orientar o tráfego de um carro autônomo.
Robôs autônomos ou colaborativos
Dados de dispositivos IoT com IA aprimoram os comandos fornecidos a robôs que colaboram com humanos em tarefas como produção, montagem, embalagem e controle de qualidade.
Saúde
O monitoramento de dados de saúde em tempo real, como frequência cardíaca e respiração, podem ser minuciosamente realizados por AIoT, bem como a avaliação de exames médicos para laudos conclusivos.
Quais são os benefícios da AIoT?
As vantagens da AIoT são, por exemplo:
- Poder de ação em tempo real para ajustar falhas ou resolver não conformidades;
- Análise automatizada de dados, liberando o tempo de equipes para outras tarefas;
- Fácil escalabilidade da solução para aumentar a cobertura da operação;
- Competitividade fortalecida com o uso da IA, uma tecnologia presente e 67% das empresas na América Latina, segundo pesquisas da IBM;
- Redução erros humanos na entrada, movimentação e análise de dados;
- Ações personalizadas a partir do aprendizado e da interpretação da IA;
- Economia com a otimização de recursos e redução do tempo de parada de equipamentos.
Portanto, de forma geral, pode-se afirmar que a tecnologia de Inteligência Artificial das Coisas promove a eficiência operacional nas organizações.
Qual é o futuro da Inteligência Artificial das Coisas?
A tendência é que tecnologias como AIoT ganhem cada vez mais força no mercado, principalmente porque o uso de IA nas operações está em constante crescente.
“A Inteligência Artificial das Coisas não é apenas uma tendência tecnológica, ela está se tornando uma tecnologia importante especialmente para empresas de Manufatura e Automobilística. Outras indústrias estão testando a tecnologia com sucesso como a Saúde, através de robôs que auxiliam nas cirurgias e a indústria de Óleo e Gás na automação de tarefas manuais perigosas.”
Mauricio Seiji Cesar Rezende – Head of Artificial Intelligence, Grupo Softplan
Na América Latina, de acordo com o Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (ILIA 2024), o Chile lidera a adoção da tecnologia, seguido pelo Brasil e México.
A expectativa é de que recursos como AIoT também sigam esse ritmo, junto a políticas de segurança reforçadas, reduzindo preocupações com riscos de segurança cibernética, por exemplo.
Para acompanhar tudo isso, você pode dar um primeiro passo baixando um conteúdo exclusivo e gratuito do Checklist Fácil. Confira agora o ebook “Como aplicar a Inteligência Artificial na Gestão de Processos”.
